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AI · Android · 自动化

DotzLink

基于 AI 的 Android 与网页端通知监控与分类平台。

案例

项目概述

DotzLink 是一套通知监控平台:Android 应用捕获设备上的通知,过滤掉无关内容,将其余部分发送至后端进行分类,再把真正值得关注的事件推送回用户。

这个问题的难点在 Android 侧而非模型侧。读取通知需要一项用户必须自行在系统设置中授予的特殊权限,后台进程还要在各厂商差异极大的省电策略下存活。一个几小时后就被系统杀掉的事件监控应用,实际上什么也监控不到。

AI 分类由后端完成;Android 客户端对接该服务,并不在设备上训练或运行模型。

案例

实施范围

  • 原生 Android 应用
  • 系统 Notification Listener 集成
  • 用户权限引导流程
  • 后台服务与通知实时捕获
  • 发送前的本机过滤
  • 与 AI 分类后端的 API 对接
  • 推送通知
  • 用于查看事件的网页界面

参与角色

承担工作

Android Developer / Software Engineer

  • 原生 Android 应用开发
  • Notification Listener 集成与权限引导流程
  • 后台处理与通知实时捕获
  • 过滤逻辑实现
  • 与 AI 分类后端的 API 对接
  • 重要事件的推送通知
  • 测试与生产环境稳定性处理

案例

核心功能

  • 通知实时捕获

    应用向系统 Notification Listener 注册,在通知出现时即刻接收事件,而非轮询查询。

  • 发送前过滤

    手机上的通知大多是噪音。过滤放在设备端进行,以减少传输量与分类环节的处理压力。

  • 经后端的 AI 分类

    过滤后的通知发送至后端进行分类。客户端通过 API 对接该服务——设备上不运行也不训练模型。

  • 权限引导

    通知读取权限必须由用户在系统设置中开启。应用逐步引导并持续复查权限状态,因为该权限随时可能被关闭。

  • 后台稳定性

    对后台服务做了处理,使其能在各厂商不同的省电策略下存活——这是整个应用中最耗时的部分。

  • 应用与网页端

    事件同时呈现在应用与网页界面中,便于在大屏幕上回看而不必拿起手机。

架构与技术

技术难点

  • 通知读取权限

    这是一项敏感权限,无法通过普通弹窗授予,须经系统设置开启且可被再次关闭。应用必须清晰引导并持续复查状态。

  • 保持后台进程存活

    各 Android 厂商的电量管理方式不同,且很容易终止后台进程。保证服务持续运行是最难的部分,需在多品牌真机上测试。

  • 数据量与噪音

    单台设备一天可能产生大量通知。若不在设备端过滤,传输链路与分类环节的大部分工作都会消耗在噪音上。

  • 隐私

    通知内容属于个人数据。所遵循的原则是只处理分类所必需的部分——本页不包含任何用户通知内容。

案例

成果

  • Android 应用实现通知的实时捕获与过滤
  • 事件经 AI 后端分类后推送回用户
  • 后台服务在不同厂商省电策略下稳定运行
  • 事件可在应用与网页界面两处查看

案例

项目图片

  • Android 应用
  • 网页端界面

服务

相关服务

  • 移动应用开发

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